Prompt-Set.

Das Prompt-Set übernimmt in der KI-Sichtbarkeit die Rolle, die das Keyword-Set im klassischen SEO hat. Auch die Forschung arbeitet so: Die GEO-Studie nutzte mit GEO-bench einen Katalog von 10.000 Suchanfragen, um Optimierungen vergleichbar zu machen.

Warum ist das wichtig?

KI-Antworten sind nicht stabil. Dieselbe Frage kann bei zwei Durchläufen unterschiedliche Marken und Quellen liefern. Aussagekräftig wird die Messung erst, wenn Sie dieselben Fragen über Zeit mehrfach abfragen und die Ergebnisse aggregieren.

Ein gutes Prompt-Set:

1. Bildet die Customer Journey ab: Problemfragen („Wie reduziere ich Ausschuss beim Spritzguss?“), Lösungsfragen („Welche Verfahren gibt es?“) und Anbieterfragen („Welche Anbieter in Süddeutschland?“).
2. Klingt wie echte Nutzer: ganze Sätze, wie sie im Vertrieb oder Support gestellt werden, nicht Keyword-Fragmente.
3. Ist groß genug: typischerweise 30 bis 100 Fragen für ein mittelständisches Angebot.
4. Bleibt stabil: Änderungen werden dokumentiert, damit Zeitreihen vergleichbar bleiben.
5. Wird mehrfach abgefragt: mehrere Durchläufe pro Frage und Engine.

Für Microsoft Copilot und Bing liefert der Bericht „AI Performance“ der Bing Webmaster Tools zusätzlich Grounding-Queries – eine gute Quelle für Ideen, welche Formulierungen in das Set gehören.

Beispiel

Ein hypothetischer IT-Dienstleister für Steuerkanzleien sammelt mit dem Vertriebsteam die 60 häufigsten Fragen aus Erstgesprächen, etwa „Welche Cloud-Lösung ist für DATEV-Kanzleien geeignet?“ oder „Was kostet ein IT-Notfallplan für eine Kanzlei mit 15 Mitarbeitenden?“. Jede Frage wird monatlich dreimal in vier KI-Systemen gestellt. Daraus entstehen monatlich 720 Antworten, aus denen Zitationsrate und Share of Voice berechnet werden.

Abgrenzung

Die Keyword-Recherche liefert kurze Suchbegriffe mit Suchvolumen. Ein Prompt-Set enthält vollständige Fragen und Aufgaben, für die es meist keine Volumendaten gibt. Beide ergänzen sich: Keywords zeigen die Nachfrage, Prompts die Formulierung im Dialog.